Ciencia de la Ciencia

Ciencia de datos aplicada a investigación científica y análisis bibliométrico

Ciencia de la Ciencia

Data Science y Ciencia de la Ciencia

Aplicamos técnicas de ciencia de datos para analizar la producción científica, colaboraciones académicas y el impacto de la investigación.

Publicaciones Destacadas

Exploring Research on Ecotechnology

Autores: Ricardo Ruiz-Sánchez, Ricardo Arencibia-Jorge, Julia Tagüeña, José Luis Jiménez-Andrade, Humberto Carrillo-Calvet
Publicación: Environmental Science and Ecotechnology 21, 100386, 2024
DOI: 10.1016/j.ese.2023.100386
Citas: Ver en Google Scholar

Exploración de la investigación en ecotecnología mediante inteligencia artificial y mapas bibliométricos.

Impact of Institutional Organization on Research Productivity

Autores: Alberto García Rodríguez, Rafael Ángel Barrio, Tzipe Govezensky, Julia Tagüeña, Miguel Robles Pérez, Humberto Carrillo Calvet, José Luis Jiménez Andrade, Ricardo Arencibia-Jorge, Kimmo Kaski
Publicación: Frontiers in Physics 11, 1161019, 2023
DOI: 10.3389/fphy.2023.1161019
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Análisis del impacto de la organización institucional en la productividad y multidisciplinariedad de la investigación.

Organizational Changes and Research Performance

Autores: José Luis Jiménez-Andrade, Ricardo Arencibia-Jorge, Miguel Robles-Pérez, Julia Tagüeña, Tzipe Govezensky, Humberto Carrillo-Calvet, Rafael A Barrio, Kimmo Kaski
Publicación: Research Evaluation, 2024
DOI: 10.1093/reseval/rvae005
Citas: Ver en Google Scholar

Evaluación multidimensional de cambios organizacionales y desempeño en investigación.

Neural Longitudinal Mapping of Latin American Universities

Autores: Jiménez-Andrade, J. L., Martí-Lahera, Y., & Carrillo Calvet, H.
Publicación: Iberoamerican Journal of Science Measurement and Communication, 4(1), 2024
DOI: 10.47909/ijsmc.92
Citas: Ver en Google Scholar

Mapeo neuronal longitudinal de perfiles multidimensionales de universidades latinoamericanas.

Áreas de Investigación

Análisis Bibliométrico

Aplicación de técnicas cuantitativas para evaluar la producción científica:

  • Análisis de citas
  • Mapas de colaboración
  • Identificación de tendencias
  • Evaluación de impacto

Machine Learning

Uso de aprendizaje automático para:

  • Clasificación de publicaciones
  • Predicción de impacto
  • Detección de comunidades científicas
  • Análisis de texto

Redes Complejas

Estudio de redes de colaboración científica:

  • Análisis de redes sociales
  • Detección de comunidades
  • Centralidad y prestigio
  • Evolución temporal

Software y Herramientas

Hemos desarrollado herramientas para análisis de datos científicos:

  • DataSOMining: Herramienta para minería de datos con mapas auto-organizados
  • LabSOM: Laboratorio virtual para análisis con SOM

Consulta la sección de Tecnología para más información.