Sistema que permite analizar osciladores no lineales modelados por métodos geométricos. Los despliegues gráficos se basan en el cálculo de las iteraciones de las funciones que determinan las fases de disparo.

Sistema interactivo para analizar osciladores no lineales generados por modelos diferenciales de integración y disparo sujetos a forzamiento periódico. Útil para estudiar sincronización y respuesta caótica, especialmente en neuronas marcapasos.

Sistema diseñado para enseñar la teoría de redes neuronales y su utilidad para la Minería de Datos (Data Mining).

Herramienta para la enseñanza de redes Bayesianas y su aplicación a la minería de datos. Cuenta con varios algoritmos para el aprendizaje de la topología de redes Bayesianas y permite evaluar sus capacidades de clasificación (Hold-Out y Cross-Validation).

Prototipo de software para el estudio de los algoritmos de discretización de variables y la construcción y evaluación de redes bayesianas.

Sistema que utiliza técnicas de visualización informétrica y redes neuronales artificiales basadas en el algoritmo SOM, para el descubrimiento de conocimiento cienciométrico en bases de información científica, utilizando indicadores bibliométricos.

Generador de sistemas de software (IDE - Integrated Development Environment). Plataforma de desarrollo rápido de aplicaciones para el análisis de sistemas dinámicos. Permite el diseño y generación automática de código en C# mediante una interfaz visual-interactiva.