Inteligencia Computacional

Modelación matemática de neuronas y redes neuronales

Inteligencia Computacional

Neuroinformática

La neuroinformática combina neurociencia, matemáticas y computación para entender el funcionamiento del sistema nervioso. Nuestro laboratorio se enfoca en la modelación matemática de neuronas individuales y redes neuronales.

Publicaciones Destacadas

Unfolding an Electronic Integrate-and-Fire Circuit

Autores: H. Carrillo, F. Hoppensteadt
Publicación: Biological Cybernetics 102 (1), 1-8, 2010
DOI: 10.1007/s00422-009-0358-x
Citas: Ver en Google Scholar

Este trabajo analiza circuitos electrónicos que modelan el comportamiento de neuronas integrate-and-fire.

Analysis of an Autonomous Phase Model for Neuronal Parabolic Bursting

Autores: SM Baert, J. Rinzel, H. Carrillo-Calvet
Publicación: Journal of Mathematical Biology 33 (3), 309-333, 1995
DOI: 10.1007/bf00169567
Citas: Ver en Google Scholar

Análisis de modelos de fase autónomos para el bursting parabólico neuronal.

Áreas de Investigación

Modelos de Neuronas

Desarrollo y análisis de modelos matemáticos que capturan el comportamiento de neuronas individuales:

  • Modelos integrate-and-fire
  • Modelos de Hodgkin-Huxley
  • Modelos de bursting
  • Análisis de bifurcaciones

Redes Neuronales

Estudio de la dinámica colectiva de redes de neuronas:

  • Sincronización neuronal
  • Oscilaciones de red
  • Propagación de actividad
  • Plasticidad sináptica

Software y Herramientas

Consulta nuestra sección de Tecnología para acceder a software de simulación neuronal desarrollado en el laboratorio.

Colaboraciones

Trabajamos en colaboración con grupos de neurociencia experimental para validar y refinar nuestros modelos matemáticos.