Ciencia Computacional

Análisis de sistemas dinámicos no lineales y teoría del caos

Ciencia Computacional

Sistemas Dinámicos No Lineales

El estudio de sistemas dinámicos no lineales es fundamental para entender fenómenos complejos en física, biología, ingeniería y otras ciencias. Nuestro laboratorio investiga la teoría y aplicaciones de sistemas dinámicos.

Áreas de Investigación

Teoría del Caos

Estudio de sistemas deterministas que exhiben comportamiento caótico:

  • Atractores extraños
  • Exponentes de Lyapunov
  • Dimensión fractal
  • Sensibilidad a condiciones iniciales

Bifurcaciones

Análisis de cambios cualitativos en el comportamiento de sistemas dinámicos:

  • Bifurcaciones de Hopf
  • Bifurcaciones de periodo-dobling
  • Diagramas de bifurcación
  • Transiciones al caos

Aplicaciones

Aplicación de la teoría de sistemas dinámicos a problemas reales:

  • Circuitos electrónicos no lineales
  • Modelos poblacionales
  • Sistemas neuronales
  • Osciladores acoplados

Software Desarrollado

Hemos desarrollado herramientas de software para el análisis y visualización de sistemas dinámicos:

  • INTEGRA: Software para integración numérica y análisis de bifurcaciones
  • Circle: Herramienta para el estudio del mapeo del círculo
  • Fractal: Generador de fractales y atractores extraños

Consulta la sección de Tecnología para más detalles.

Publicaciones Relacionadas

Nuestro trabajo en sistemas dinámicos ha resultado en numerosas publicaciones en revistas especializadas. Consulta nuestra página de publicaciones para una lista completa.